Tile/Blur

Tile模型在ControlNet中用于進行圖片高清修復、提升細節(jié)，它是一種非常有效的超分辨率模型。使用Tile模型，可以對原本模糊的圖片進行效果極佳的高清修復，即使是一些使用超分辨率無法放大的圖片，在Tile模型中也可以進行處理。但是，如果將生成圖片的分辨率拉的很高的話，新生成圖片可能會忽略原圖細節(jié)，而產生新的細節(jié)。

ControlNet中Blur模型的信息（官方文檔無相關具體介紹）

Blur是一種圖像處理技術，可以用于改變圖像的外觀，使圖像看起來更加模糊不清。在圖像處理中，Blur被廣泛用于降噪、簡化圖像細節(jié)、柔化邊緣等。

Blur算法通過將圖像中每個像素點的顏色值與其周圍像素點的顏色值進行平均，然后將平均后的顏色值賦給該像素點，從而達到模糊圖像的效果。

在實際應用中，我們可以使用不同的Blur算法來實現(xiàn)不同級別的模糊效果。例如，高斯Blur是一種常見的Blur算法，它通過使用高斯函數(shù)對圖像進行卷積，實現(xiàn)了一種平滑的模糊效果。另外，鏡頭Blur也經(jīng)常被用于模擬攝像頭的失焦效果。