數(shù)據(jù)中臺為技術(shù)中臺提供數(shù)據(jù)能力(數(shù)據(jù)中臺 技術(shù)中臺)
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本文目錄一覽:
- 1、什么是數(shù)據(jù)中臺
- 2、誰能解釋下什么是數(shù)據(jù)中臺嗎?
- 3、數(shù)據(jù)中臺是什么?
- 4、數(shù)據(jù)中臺在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到什么作用?
- 5、到底什么是數(shù)據(jù)中臺?
- 6、數(shù)據(jù)中臺是什么意思
什么是數(shù)據(jù)中臺
一、數(shù)據(jù)中臺定義
數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機制,一種戰(zhàn)略選擇和組織形式,是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu),通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐,構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機制。
二、數(shù)據(jù)中臺必須具備4個核心能力
數(shù)據(jù)中臺需要具備數(shù)據(jù)匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)4個核心能力,讓企業(yè)員工、客戶、伙伴能夠方便地應(yīng)用數(shù)據(jù)。
企業(yè)數(shù)據(jù)中臺必備4個能力
2.1、匯聚整合(數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)整合和管理能力)
數(shù)據(jù)豐富和完善:多樣的數(shù)據(jù)源進行合并和完善
管理易用:可視化任務(wù)配置、豐富的監(jiān)控管理功能
*數(shù)據(jù)集成運營:數(shù)據(jù)接入、轉(zhuǎn)換、寫入或緩存內(nèi)部來源的各來源數(shù)據(jù)
*數(shù)據(jù)目錄與治理:用戶可以方便定位所需數(shù)據(jù),理解數(shù)據(jù)(技術(shù)/業(yè)務(wù)治理)
*數(shù)據(jù)安全:確保數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限
*數(shù)據(jù)可用:用戶可簡便、可擴展的訪問異構(gòu)數(shù)據(jù),可用性和易用性高
部署靈活:本地、公有云、私有云等多種署方式
2.2、提純加工(數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——數(shù)據(jù)提煉與分析加工能力)
完善的安全訪問控制
完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系
規(guī)范的、緊密結(jié)合業(yè)務(wù)的可擴展的標簽體系
面向業(yè)務(wù)主題的資產(chǎn)平臺
智能的數(shù)據(jù)映射能力,簡化數(shù)據(jù)資產(chǎn)生成
2.3、服務(wù)可視化(數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)化能力)
提供自然語言等人工智能服務(wù)
提供豐富的數(shù)據(jù)分析功能
提供友好的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)
便捷、快速的服務(wù)開發(fā)環(huán)境,方便業(yè)務(wù)人員開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用
提供實時流數(shù)據(jù)分析
提供預(yù)測分析、機器學(xué)習(xí)等高級服務(wù)
2.4、價值變現(xiàn)
提供數(shù)據(jù)應(yīng)用的管理能力
提供數(shù)據(jù)洞察直接驅(qū)動業(yè)務(wù)行動的通路
提供跨行業(yè)務(wù)場景的能力
提供跨部門的普適性業(yè)務(wù)價值能力
提供基于場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用
提供業(yè)務(wù)行動效果評估功能
誰能解釋下什么是數(shù)據(jù)中臺嗎?
對于尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言,要如何管理公司的數(shù)據(jù)資源,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,有效服務(wù)前端業(yè)務(wù)呢?在2019年,呼聲最高的答案無疑是“數(shù)據(jù)中臺”。
一、什么是數(shù)據(jù)中臺?
(一)前臺、中臺與后臺
前臺,即指由各類前臺系統(tǒng)組成的前端平臺。每個前臺系統(tǒng)就是一個用戶觸點,即企業(yè)的最終用戶直接使用或交互的系統(tǒng),是企業(yè)與最終用戶的交點。
后臺,即指由后臺系統(tǒng)組成的后端平臺。每個后臺系統(tǒng)一般管理了企業(yè)的一類核心資源(數(shù)據(jù)計算),例如財務(wù)系統(tǒng),產(chǎn)品系統(tǒng),客戶管理系統(tǒng),倉庫物流管理系統(tǒng)等,這類系統(tǒng)構(gòu)成了企業(yè)的后臺。
前臺與后臺就像是兩個不同轉(zhuǎn)速的齒輪,前臺由于要快速響應(yīng)前端用戶的需求,講究的是快速創(chuàng)新迭代,所以要求轉(zhuǎn)速越快越好;而后臺由于面對的是相對穩(wěn)定的后端資源,而且系統(tǒng)陳舊復(fù)雜,甚至還受到法律法規(guī)等相關(guān)合規(guī)約束,所以往往是穩(wěn)定至上,越穩(wěn)定越好,轉(zhuǎn)速也自然是越慢越好。
隨著企業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,這種“前臺后臺”的齒輪速率“匹配失衡”的問題就逐步顯現(xiàn)出來。而中臺就像是在前臺與后臺之間添加了一組“變速齒輪”,將前臺與后臺的速率進行匹配,是前臺與后臺的橋梁,它為前臺而生,易于前臺使用,將后臺資源順滑流向用戶,響應(yīng)用戶。
(二)“數(shù)據(jù)中臺”的由來
“數(shù)據(jù)中臺”并不是一個專業(yè)術(shù)語,簡單來說,它是指通過數(shù)據(jù)技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工,且進行統(tǒng)一標準和口徑,以達到對企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行管理及應(yīng)用為目的的平臺。數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一后,形成標準數(shù)據(jù),再進行存儲,形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層,進而為客戶提供高效服務(wù)。
“數(shù)據(jù)中臺”的概念是由阿里巴巴于2015年首次提出。阿里巴巴認為,數(shù)據(jù)中臺是集方法論、工具、組織于一體的“快”、“準”、“全”、“統(tǒng)”、“通”的智能大數(shù)據(jù)體系。阿里人通過多年不懈的努力,在業(yè)務(wù)的不斷催化滋養(yǎng)下,將自己的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力沉淀出一套綜合能力平臺,具備了對于前臺業(yè)務(wù)變化及創(chuàng)新的快速響應(yīng)能力。
阿里巴巴中間件首席架構(gòu)師、《阿里巴巴中臺戰(zhàn)略思想與架構(gòu)實踐》作者鐘華表示,在用阿里技術(shù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、建立數(shù)字中臺的過程中,第一大挑戰(zhàn)是業(yè)務(wù)、其次才是技術(shù)。所謂業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),就是從業(yè)務(wù)視角,把共性的業(yè)務(wù)模塊沉淀到共享業(yè)務(wù)中臺,把個性化的業(yè)務(wù)剝離出去后形成前臺,形成“大中臺,小前臺”的新格局。
阿里巴巴發(fā)展數(shù)字中臺的核心經(jīng)驗是將原有的共享IT部門必須要找到極強的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)作為抓手,把自己變成核心業(yè)務(wù)部門,才能夠真正轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的共享業(yè)務(wù)事業(yè)部,而不是某種變形的、換湯不換藥的共享IT部門,這也就是阿里共享業(yè)務(wù)事業(yè)部所講的“業(yè)務(wù)滋養(yǎng)”的概念。
二、企業(yè)為何要布局數(shù)據(jù)中臺?
數(shù)據(jù)中臺的核心價值,在于幫助企業(yè)將瑣碎的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的規(guī)劃、管理、整合,形成符合企業(yè)特征的價值實現(xiàn)通道——即企業(yè)的“數(shù)字資產(chǎn)”。在此過程中,數(shù)據(jù)中臺所瞄準的主要問題是提高企業(yè)的數(shù)據(jù)管治能力、提供數(shù)據(jù)管理工具、提升數(shù)據(jù)利用效率。
對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,要把能力中心構(gòu)建起來,光做一個端還不夠,需要把這些端打通。一個“特種兵”沒有用處,它真正需要的是把自己的炮火和雷達能力都建立起來。數(shù)據(jù)中臺最終的目標是讓“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”,將所有的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺來,打通各個業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)鏈路,了解企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。
在為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)的時候,減少數(shù)據(jù)平臺的重復(fù)開發(fā),減少數(shù)據(jù)重復(fù)的存儲,從而減少企業(yè)成本。同時,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)使用模型中心、能力中心,將相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)做匯聚,解決了數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的訴求,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值上的一加一大于二。
以阿里巴巴為例,其數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)由多元數(shù)據(jù)采集和接入、公共數(shù)據(jù)中心、統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)三個核心板塊構(gòu)成,成功在新零售、金融、物流、營銷、旅游、健康、大文娛、社交等阿里商業(yè)生態(tài)中,實現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,為業(yè)務(wù)前臺和云端雙向賦能。
阿里巴巴對外開放的數(shù)據(jù)中臺,2018年曾幫助海底撈旗下的云上撈APP的會員猛漲,更智能的是應(yīng)用能夠?qū)γ课挥脩艟珳十嬒?,記得住每一位用戶的口味和喜好,進而實現(xiàn)個性化、定制化的"千人千鍋"服務(wù)。公開數(shù)據(jù)顯示,截止目前云上撈注冊會員已達到4500萬人,較之2018年增長50%。此外,已經(jīng)享受阿里數(shù)據(jù)中臺服務(wù)的還有央視、華碩、大潤發(fā)等。
阿里旗下的支付寶已經(jīng)從金融支付工具變成了數(shù)字生活開放平臺,不僅能購買金融服務(wù)、電子支付、借款、還信用卡,還新增了外賣、果蔬商超等便民生活板塊。支付寶想做的就一件事,那就是成為人們生活的一部分。要實現(xiàn)這個目標,靠的就是中小企業(yè)向數(shù)字化經(jīng)營的轉(zhuǎn)型。
三、企業(yè)如何布局數(shù)據(jù)中臺?
從企業(yè)應(yīng)用的角度而言,如何應(yīng)用數(shù)據(jù)中臺管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值并非易事。數(shù)據(jù)化中臺對企業(yè)來說主要有四個過程:
(一)連接
對內(nèi),企業(yè)需要把前端與前端、前端和后端供應(yīng)鏈、制造系統(tǒng)相互打通。對外,對全業(yè)務(wù)場景中的人與人、人與物、物與物的數(shù)據(jù)鏈接進行識別和規(guī)劃,結(jié)合企業(yè)特征方向梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求場景。
(二)沉淀核心能力
對分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一規(guī)劃、搜集、存儲,建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化管治奠定基礎(chǔ)。每個企業(yè)實際的競爭能力是不一樣的,有些是以產(chǎn)品制勝,有些是以成本制勝。但這些核心能力必須要沉淀下來,才能賦能給新業(yè)務(wù)。
(三)把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)
根據(jù)阿里講的“數(shù)字化運營”,就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。以前連消費者是誰都不知道,這些數(shù)據(jù)沉淀的非常少?,F(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)可以讓你做到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化了,但很多企業(yè)的數(shù)據(jù)積累起來之后怎么用?中臺解決的就是這個問題,把數(shù)據(jù)資源利用起來,變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。搭建數(shù)據(jù)中臺,生產(chǎn)加工、物流運輸、財務(wù)管控、市場營銷、客戶管理等各業(yè)務(wù)線形成快速穩(wěn)健的數(shù)據(jù)價值加工通道。
(四)讓資產(chǎn)發(fā)揮價值
數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)之后,需要找到一個場景把它用起來。舉個簡單的例子,星巴克是靠什么掙錢?附餐。咖啡本身往往是不掙錢的,只是一個流量生意。但它通過場景化的東西,想辦法給你推薦附餐。這就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)場景化的過程。
再比如共享單車,本身也不見得會多掙錢,但收集數(shù)據(jù)以后,可以通過數(shù)據(jù)服務(wù)掙錢。對于在線下開店的企業(yè)來說,就更是如此了。在線下培養(yǎng)一個好的店長是非常難的,但如果你有很多數(shù)據(jù),就可以用人工智能來替代店長的很多工作,因為店長不外乎補貨和選品。
在未來,數(shù)據(jù)中臺將會是數(shù)字化經(jīng)營的重要依托。通過數(shù)據(jù)的沉淀和技術(shù)手段,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),數(shù)據(jù)中臺就是基于這個理念而誕生的。通過數(shù)據(jù)中臺,提升企業(yè)的效能,持續(xù)提高用戶的響應(yīng)力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)化的運營,更好地支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。
如今,數(shù)據(jù)中臺對很多企業(yè)來說,是一個非常有吸引力的數(shù)字化解決方案,但企業(yè)需要以業(yè)務(wù)需求來推動數(shù)字化進程,而不能一知半解就盲目進行,當企業(yè)在明確的業(yè)務(wù)需求驅(qū)動下,搭配完善的數(shù)字化解決方案,才能降低轉(zhuǎn)型失敗的幾率。
數(shù)據(jù)中臺是什么?
數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工,同時統(tǒng)一標準和口徑。
數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后,會形成標準數(shù)據(jù),再進行存儲,形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層,進而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強的關(guān)聯(lián)性,是這個企業(yè)獨有的且能復(fù)用的,它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀,其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本,也是差異化競爭優(yōu)勢所在。
中臺的目標是提升效能、數(shù)據(jù)化運營、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新,是多領(lǐng)域、多BU、多系統(tǒng)的負責協(xié)同。中臺是平臺化的自然演進,這種演進帶來“去中心化“的組織模式,突出對能力復(fù)用、協(xié)調(diào)控制的能力,以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的差異化構(gòu)建能力。
擴展資料
1,回歸服務(wù)的本質(zhì)-數(shù)據(jù)重用
浙江移動已經(jīng)將2000個基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)的基礎(chǔ),這些基礎(chǔ)模型做到了“書同文,車同軌”,無論應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜,總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表,這奠定了數(shù)據(jù)核對和認知的基礎(chǔ),最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護帶來的成本浪費?!?/p>
2,數(shù)據(jù)中臺需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)
在企業(yè)內(nèi),無論是專題、報表或取數(shù),當前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項目制建設(shè)方式,必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展,從而造成模型不能真正成為可重用的組件,無法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。其實,業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定,一個數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變,一定程度就是故步自封,這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。
數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”,而需要不斷的滋養(yǎng),只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。
3,數(shù)據(jù)中臺是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤
企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上,即從數(shù)據(jù)中臺開始,不能總是從基礎(chǔ)做起,數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過機器學(xué)習(xí)的都知道,沒有好的規(guī)整數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)準備的過程極其冗長,這也是數(shù)據(jù)倉庫模型的一個核心價值所在,比如運營商中要獲取3個月的ARPU數(shù)據(jù),如果沒有融合模型的支撐,得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián),速度可想而知。
4,數(shù)據(jù)中臺是人才成長的搖籃
原來新員工入職要獲得成長,一是靠人帶,二是找人問,三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼,這樣的學(xué)習(xí)比較支離破碎,其實很難了解全貌,無法知道什么東西對于企業(yè)是最重要的,獲得的文檔資料也往往也是過了時的。
現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺,很多成長問題就能解決,有了基礎(chǔ)模型,新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力,O域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野,有了融合模型,新人可以知道有哪些主題域,從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念,有了標簽庫,新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶,有了數(shù)據(jù)管理平臺,新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標簽和應(yīng)用的來龍去脈,所有的知識都是在線的,最新的,意味著新人的高起點。
數(shù)據(jù)中臺在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到什么作用?
數(shù)字中臺可以讓企業(yè)數(shù)據(jù)更加透明,人員管理更加清晰,內(nèi)容管理更加智能,針對有新媒體運營需求的企業(yè),新榜推出集數(shù)據(jù)監(jiān)測 ?、智能分析、 跨域治理、運營考核 、素材解析 、資產(chǎn)沉淀六位一體的多平臺新媒體數(shù)字資產(chǎn)管理中臺「矩陣通」。
幫助企業(yè)更好的走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,能幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島、驅(qū)動運營決策、降低管理成本。
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矩陣通「運營報表 」融合各平臺圖文、直播、短視頻數(shù)據(jù),自動按周/月/季度快速形成賬號運營報表,展示團隊趨勢數(shù)據(jù)及排名情況,縮短數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間,提升運營復(fù)盤效率。
矩陣通的“KPI考核”功能,支持自定義創(chuàng)建KPI考核任務(wù),通過自動化的績效追蹤,幫助企業(yè)及時獲悉運營團隊的運營成果。
由管理者自主選擇考核指標,創(chuàng)建考核方案后,系統(tǒng)將每日追蹤團隊表現(xiàn),對齊KPI時間線及完成進度,輔助企業(yè)建立團隊的績效考核制度。
此外,矩陣通還推出內(nèi)容資產(chǎn)云解析存儲服務(wù),幫助企業(yè)完成自創(chuàng)素材的備份及二次利用,矩陣管理服務(wù)和內(nèi)容資產(chǎn)服務(wù)也是矩陣通助力企業(yè)搭建數(shù)字資產(chǎn)管理體系的基礎(chǔ)。
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到底什么是數(shù)據(jù)中臺?
數(shù)據(jù)中臺是什么?
數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術(shù),收集、計算、存儲、加工大量數(shù)據(jù),同時統(tǒng)一標準和口徑。統(tǒng)一數(shù)據(jù)后,數(shù)據(jù)中心將形成標準數(shù)據(jù),然后存儲,形成大數(shù)據(jù)生產(chǎn)層,為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)問題密切相關(guān),是企業(yè)獨有的,可重復(fù)使用。它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀。它不僅可以降低重復(fù)建設(shè)和合作成本,而且具有差異化的競爭優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)中臺的整體技術(shù)架構(gòu)采用云計算架構(gòu)模式,充分云化數(shù)據(jù)資源和存儲資源,通過多租戶技術(shù)包裝整合資源,開放,為用戶提供“一站式”數(shù)據(jù)服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),收集和管理大量數(shù)據(jù),統(tǒng)一處理企業(yè)內(nèi)部所有數(shù)據(jù),形成標準化數(shù)據(jù),挖掘企業(yè)最有價值的數(shù)據(jù),建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫,提供一致、標準的數(shù)據(jù)服務(wù)。
我們要明確地認識到,數(shù)據(jù)中臺并不是一套軟件或信息系統(tǒng),而是一系列數(shù)據(jù)組件的集合,企業(yè)根據(jù)自己的信息化建設(shè)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)特征來確定數(shù)據(jù)中臺的能力,根據(jù)功能定義使用數(shù)據(jù)組件構(gòu)建他們自己的數(shù)據(jù)中臺。
數(shù)據(jù)中臺主要做什么:
數(shù)據(jù)中臺一般會具備4個能力:數(shù)據(jù)采集整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。
數(shù)據(jù)采集整合:創(chuàng)建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺第一步,打破企業(yè)內(nèi)部各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)隔閡,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心,為后續(xù)數(shù)據(jù)價值的挖掘提供基礎(chǔ)。主要通過數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)交換實現(xiàn)。
數(shù)據(jù)提純加工:主要是對數(shù)據(jù)統(tǒng)一標準、補充屬性,然后根據(jù)維度匯總成數(shù)據(jù)表、最后匯總出所需要的報表,滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求。
數(shù)據(jù)服務(wù)可視化:對數(shù)據(jù)進行計算邏輯的封裝,生成API服務(wù),上層數(shù)據(jù)應(yīng)用可以對接數(shù)據(jù)服務(wù)API,讓數(shù)據(jù)快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中。數(shù)據(jù)服務(wù)API對接的3種常見數(shù)據(jù)應(yīng)用包括數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報表、智能應(yīng)用。
數(shù)據(jù)價值變現(xiàn):通過打通企業(yè)數(shù)據(jù),提供以前單個部門或者單個業(yè)務(wù)部門無法提供的數(shù)據(jù)服務(wù)能力,為賦能前端應(yīng)用、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)提供基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)中臺是什么意思
數(shù)據(jù)中臺是指通過企業(yè)內(nèi)外部多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)采集、治理、建模、分析、應(yīng)用使數(shù)據(jù)對內(nèi)優(yōu)化管理提高業(yè)務(wù),對外可以數(shù)據(jù)合作價值釋放,成為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中樞。數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機制,一種戰(zhàn)略選擇和組織形式,是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu),通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐,構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機制。數(shù)據(jù)中臺建立后,會形成數(shù)據(jù)API,為企業(yè)和客戶提供高效各種數(shù)據(jù)服務(wù)。
價值變現(xiàn):提供數(shù)據(jù)應(yīng)用的管理能力;提供數(shù)據(jù)洞察直接驅(qū)動業(yè)務(wù)行動的通路;提供跨行業(yè)務(wù)場景的能力;提供跨部門的普適性業(yè)務(wù)價值能力;提供基于場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用;提供業(yè)務(wù)行動效果評估功能數(shù)據(jù)中臺更好的支撐數(shù)據(jù)預(yù)測分析、跨領(lǐng)域分析、主動分析、實時分析、多元化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)中臺建設(shè)是我們企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)和共享奠定重要的基礎(chǔ),可以加速從數(shù)據(jù)到價值的過程,打造相應(yīng)業(yè)務(wù)能力。
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