redis是什么語言開發(fā)的(redis誰開發(fā)的)
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本文目錄一覽:
軟件開發(fā)后臺主要做什么
軟件開發(fā)后臺(后端程序員)要跟數(shù)據(jù)庫打交道,做數(shù)據(jù)的處理問題。
根據(jù)正在處理的應用程序的大小和范圍,后臺開發(fā)人員要做的事情有很大的不同。但總體來說工作于都是對應用程序中的業(yè)務邏輯,以及從前端提取和檢索數(shù)據(jù)。
在Web開發(fā)世界中,后端開發(fā)人員從事于構建他們正在工作的應用程序背后的實際邏輯。
例如:前端開發(fā)人員在應用程序中創(chuàng)建一個界面,上面有一個按鈕,按下按鈕來獲取客戶的數(shù)據(jù)。后端開發(fā)人員寫可使得按鈕工作的代碼,通過指出從數(shù)據(jù)庫中提取哪些數(shù)據(jù)并將其傳回到前端(并最終顯示在那里)。
后端開發(fā)人員也會大量參與系統(tǒng)架構,決定如何組織系統(tǒng)的邏輯,以便能夠正常維護和運行。需要參與構建框架或系統(tǒng)架構,以便于更容易編寫程序。后端開發(fā)人員比前端開發(fā)人員花費更多的時間在實現(xiàn)算法和解決問題上。
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擴展資料
軟件后臺開發(fā)的主要技術和技能舉例(以java為例):
1、后臺框架部分,SpringMVC
SpringMVC基于Java實現(xiàn)了WebMVC設計模式,請求驅(qū)動類型的輕量級Web框架,即使用了MVC架構模式的思想,將Web層進行職責解耦;
2、數(shù)據(jù)持久層方面,MyBatis
MyBatis持久層框架支持定制化SQL、存儲過程以及高級映射。MyBatis避免了幾乎所有的JDBC代碼和手動設置參數(shù)以及獲取結(jié)果集。MyBatis可以使用簡單的XML或注解來配置和映射原生類型、接口和Java的POJO為數(shù)據(jù)庫中的記錄。
3、數(shù)據(jù)庫層技術,jdbc
JDBC(java數(shù)據(jù)庫連接)用于執(zhí)行SQL語句的JavaAPI,可以為多種關系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問,它由一組用Java語言編寫的類和接口組成。JDBC提供了一種基準,據(jù)此可以構建更高級的工具和接口,使數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員能夠編寫數(shù)據(jù)庫應用程序。
4、緩存技術,redis
Redis是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網(wǎng)絡、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫,并提供多種語言的API。
5、搜索引擎技術,elasticsearch
ElasticSearch基于Lucene的搜索服務器,提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎,基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java開發(fā)的,并作為Apache許可條款下的開放源碼發(fā)布,是當前流行的企業(yè)級搜索引擎。
redis和mongodb哪個簡單
redis、memcahce 比較相似,但與 mongodb 完全不同,幾乎沒有可比性。
總的來說 redis/memcache 是基于內(nèi)存的,講究的是性能,多用作緩存層,比如說存放session。而 mongodb 是面向文檔的,存儲的是類似JSON的非結(jié)構化數(shù)據(jù),查詢起來非常方便,開發(fā)效率高,比較類似傳統(tǒng)SQL關系型數(shù)據(jù)庫。
從以下幾個維度,對redis、memcache、mongoDB 做了對比:
體積
Redis是一個基于內(nèi)存的鍵值數(shù)據(jù)庫,它由C語言實現(xiàn)的,以單線程異步的方式工作,與Nginx/ NodeJS工作原理近似。所以文件非常小。編繹出來的主文件還不到 2Mb,在 Linux 服務器上初始只需要占用1Mb左右的內(nèi)存。
Mongodb安裝包則要大的多,跟mySQL差不多,都是百兆級的。
性能
都比較高,性能對我們來說應該都不是瓶頸
總體來講,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb
操作的便利性
memcache數(shù)據(jù)結(jié)構單一
redis豐富一些,數(shù)據(jù)操作方面,redis更好一些,較少的網(wǎng)絡IO次數(shù)
mongodb支持豐富的數(shù)據(jù)表達,索引,最類似關系型數(shù)據(jù)庫,支持的查詢語言非常豐富
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內(nèi)存空間的大小和數(shù)據(jù)量的大小
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理內(nèi)存的限制;可以對key value設置過期時間(類似memcache)
memcache可以修改最大可用內(nèi)存,采用LRU算法
mongoDB適合大數(shù)據(jù)量的存儲,依賴操作系統(tǒng)VM做內(nèi)存管理,吃內(nèi)存也比較厲害,服務不要和別的服務在一起
可用性(單點問題)
對于單點問題,
redis,依賴客戶端來實現(xiàn)分布式讀寫;主從復制時,每次從節(jié)點重新連接主節(jié)點都要依賴整個快照,無增量復制,因性能和效率問題,
所以單點問題比較復雜;不支持自動sharding,需要依賴程序設定一致hash 機制。
一種替代方案是,不用redis本身的復制機制,采用自己做主動復制(多份存儲),或者改成增量復制的方式(需要自己實現(xiàn)),一致性問題和性能的權衡
Memcache本身沒有數(shù)據(jù)冗余機制,也沒必要;對于故障預防,采用依賴成熟的hash或者環(huán)狀的算法,解決單點故障引起的抖動問題。
mongoDB支持master-slave,replicaset(內(nèi)部采用paxos選舉算法,自動故障恢復),auto sharding機制,對客戶端屏蔽了故障轉(zhuǎn)移和切分機制。
可靠性(持久化)
對于數(shù)據(jù)持久化和數(shù)據(jù)恢復,
redis支持(快照、AOF):依賴快照進行持久化,aof增強了可靠性的同時,對性能有所影響
memcache不支持,通常用在做緩存,提升性能;
MongoDB從1.8版本開始采用binlog方式支持持久化的可靠性,備份還原方法
7.數(shù)據(jù)一致性(事務支持)
Memcache 在并發(fā)場景下,用cas保證一致性
redis事務支持比較弱,只能保證事務中的每個操作連續(xù)執(zhí)行
mongoDB不支持事務
8.數(shù)據(jù)分析
mongoDB內(nèi)置了數(shù)據(jù)分析的功能(mapreduce),其他不支持
9.應用場景
redis:數(shù)據(jù)量較小的更性能操作和運算上
memcache:用于在動態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫負載,提升性能;做緩存,提高性能(適合讀多寫少,對于數(shù)據(jù)量比較大,可以采用sharding)
MongoDB:主要解決海量數(shù)據(jù)的訪問效率問題。
Redis-Shake【一】簡要介紹
Redis-Shake【一】簡要介紹
Redis-Shake【二】 Sync功能實現(xiàn)簡介
Redis-shake是一個基于golang語言開發(fā)的,用于在兩個redis之間同步數(shù)據(jù)的工具,滿足用戶非常靈活的同步、遷移需求。
github地址
支持redis standalone、cluster、sentinel、proxies(如:Codis、twemproxy、Aliyun Cluster Proxy, Tencent Cloud Proxy 等)之間的數(shù)據(jù)遷移,
redis版本支持2.x to 5.0
decode : 把Redis RDB文件解析成人類可讀的文件格式.
restore : 把Rdis RDB文件作為數(shù)據(jù)源,恢復到目標Redis實例中.
dump : 對源Redis實例中的數(shù)據(jù)dump到RDB文件中.
sync : 基于Redis sync/psync命令從源redis實例同步到目標Redis實例,該模式包含全量同步和增量同步兩個階段。(通過默認Redis Slave來實現(xiàn))
rump : 基于Redis scan命令的方式從源Redis同步到目標Redis實例。只支持全量同步,這種方式通常適用于源redis不支持sync/psync命令的場景
可以參考官網(wǎng)
啟動命令:
redis-shake --conf={配置文件地址} --type={模式:sync/dump等} 模式需要與配置文件中的source target對應。如下是一個sync模式的配置文件示例:
下一節(jié) 介紹一下Redis-Shake Sync的實現(xiàn)原理
springmvc怎么自動將redis過期值刪除
這個還真沒弄懂是什么意思,springmvc?是個什么,如果你是需要在action里面獲取頁面上傳輸過來的數(shù)據(jù)的話,那么只需要將原來的類型改成數(shù)組就可以獲取了。比如你獲取的是String那么你改成String[]即可在后臺過去,當然,這是spring注入進去的。
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