表格圖表根據(jù)查詢知了好學(xué)網(wǎng)站顯示，表格圖表可以將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)以表格的形式展示出來(lái)，并且可以進(jìn)行排序和篩選還有導(dǎo)出操作表格圖表還可以添加計(jì)算列和匯總行，以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析和總結(jié)；1交互柱狀圖時(shí)，只讓用戶左右滑動(dòng)，不縮放，解析由于 chart官網(wǎng) 以及上面 大神的demo 都是默認(rèn)先縮放后才可以滑動(dòng)，這就出現(xiàn)了困難，經(jīng)過(guò)幾番查找，發(fā)現(xiàn)只要在創(chuàng)建圖表時(shí)就設(shè)置縮放的比例，這樣用戶交互時(shí)，就不用先放大；此步驟是關(guān)鍵，就是按照f(shuō)usionchart 要求輸出即可，有兩種方法，1是在當(dāng)前HTML頁(yè)面中直接通過(guò)asp的 responsewritersquotvaluequot輸出數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容2是輸出內(nèi)容以后保存js文檔，供html調(diào)用第三步正常調(diào)用fusionchart 輸出。

1打開(kāi)echarts官網(wǎng)網(wǎng)站，如圖2點(diǎn)擊下載功能，顯示列表，如圖3點(diǎn)擊主題下載，進(jìn)入到主題下載頁(yè)面，如圖4點(diǎn)擊定制主題，進(jìn)入到定制頁(yè)面，如圖5這里可以使用默認(rèn)的，也可以休息主題名稱系列數(shù)量的功能，如圖6；首先，下載到源碼之后，在頁(yè)面引入libechartsplainmapjs，plainmap是未壓縮的版本ltscript type=quottextjavascriptquot src=quotlibechartsplainmapjsquotltscript然后引入主文件之后，就可以直接使用init實(shí)例化了ltscr；你可以使用它用一個(gè)數(shù)組創(chuàng)建基本的 HMTL 表格，或是利用它的流體過(guò)度和交互，用相似的數(shù)據(jù)創(chuàng)建驚人的 SVG 條形圖ChartJS Chartjs 是一個(gè)令人印象深刻的 JavaScript 圖表庫(kù)，建立在 HTML5 Canvas 基礎(chǔ)上目前，它支持6；Highcharts是一個(gè)用純JavaScript編寫的一個(gè)圖表庫(kù)，web應(yīng)用程序添加有交互性的圖表3ActiveReports 是一款NET平臺(tái)的報(bào)表控件，工作于HTML5WinFormASPNETASPNETMVCWPF等平臺(tái)下報(bào)表設(shè)計(jì)和報(bào)表開(kāi)發(fā)工作需求。

pyecharts 是一個(gè)用于生成 Echarts 圖表的類庫(kù)Echarts 是百度開(kāi)源的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化 JS 庫(kù)用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒， pyecharts 是為了與 Python 進(jìn)行對(duì)接，方便在 Python 中直接使用數(shù)據(jù)生成圖 使用pye；關(guān)于D3的具體用法，可以看D3圖形庫(kù)API參考這篇文章本文主要對(duì)介紹一些經(jīng)典圖表的實(shí)現(xiàn)效果及代碼indexhtml代碼lt！DOCTYPE htmlltmeta charset=quotutf8quotltstyle svg font 10px sansserif yaxis path；4 BokehBokeh是一個(gè)用于創(chuàng)建交互式數(shù)據(jù)可視化的Python庫(kù)，它支持各種數(shù)據(jù)格式，包括CSVExcel和數(shù)據(jù)庫(kù)Bokeh還支持在Web瀏覽器中查看圖表5 Pandas雖然Pandas不是一個(gè)專門的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，但它是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析庫(kù)；ECharts開(kāi)源來(lái)自百度商業(yè)前端數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)，基于html5 Canvas，是一個(gè)純Javascript圖表庫(kù)，提供直觀，生動(dòng)，可交互，可個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表創(chuàng)新的拖拽重計(jì)算數(shù)據(jù)視圖值域漫游等特性大大增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)，賦予了用戶對(duì)。

seabornSeaborn是基于matplotlib的圖形可視化python包它提供了一種高度交互式界面，便于用戶能夠做出各種有吸引力的統(tǒng)計(jì)圖表它是基于matplotlib更高級(jí)的API封裝，從而使得作圖更加容易，在大多數(shù)情況下使用seaborn能做出很具有吸引；免費(fèi)HTML5圖表庫(kù)Net圖表控件Chart FX，深受大家喜愛(ài)，相信大家已經(jīng)非常熟悉了而且還從Chart FX的開(kāi)發(fā)商SoftwareFX獲得一個(gè)激動(dòng)人心的消息該公司已推出一套為HTML5，jQuery和JavaScript開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)的圖表庫(kù)jChartFX，而且jChartFX是；它使用 HTML5 canvas 元素，支持所有現(xiàn)代瀏覽器，并且支持 IE784 Aristochart Aristochart 是個(gè)高度自定義，靈活的折線 Canvas 圖表庫(kù)，允許用戶集中精力在圖表的審美方面，后臺(tái)工作做得非常好Aristochart 有個(gè)持續(xù)；Highcharts是一個(gè)用純JavaScript編寫成的一個(gè)圖表庫(kù)， 能夠很簡(jiǎn)單便捷的在Web網(wǎng)站或Web應(yīng)用程序添加有交互性的圖表可支持的圖表類型包括直線圖餅狀圖儀表圖氣泡圖散狀點(diǎn)圖曲線圖區(qū)域圖柱狀圖瀑布流圖等20。