今天給各位分享數(shù)據(jù)可視化項目設(shè)計實訓(xùn)的知識，其中也會對數(shù)據(jù)可視化項目策劃書進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、智慧小區(qū)安全防護(hù)系統(tǒng)實訓(xùn)——數(shù)據(jù)可視化
• 2、數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計步驟有哪些?
• 3、數(shù)據(jù)可視化實訓(xùn)總結(jié)
• 4、在Vue項目中實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化操作

智慧小區(qū)安全防護(hù)系統(tǒng)實訓(xùn)——數(shù)據(jù)可視化

1、智慧小區(qū)安全防護(hù)系統(tǒng)的可視化展現(xiàn)；

1 物聯(lián)網(wǎng)云平臺可視化組件配置運用

可視化能力是 OneNET 平臺重點打造的基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大數(shù)據(jù)的增值服務(wù)能力，可以從平臺全部產(chǎn)

品服務(wù)的菜單列表中，點擊”數(shù)據(jù)可視化 view“菜單后，點擊“立即試用”按鈕進(jìn)入。

首先新增一個可視化項目，在彈出的模板選擇頁面，選擇一個 2D 項目模板下的“空白模板”作為本

次項目可視化的基礎(chǔ)模板，填寫位于右側(cè)的項目名稱、項目描述后，點擊“確定”完成可視化項目創(chuàng)建。

點擊左側(cè)菜單“數(shù)據(jù)管理”下“數(shù)據(jù)源模板”子菜單，右側(cè)頁面中，點擊“創(chuàng)建數(shù)據(jù)源模板”，預(yù)先

為界面展示距離的變化圖表建立一個數(shù)據(jù)來源模板。

在展開的配置項中，先設(shè)定第一項的“數(shù)據(jù)類型” 為“OneNET Studio”，這時頁面會切換為配置從

“OneNET Studio”抓取數(shù)據(jù)所需的必要信息。依次

填寫帶“*”的所有項。（以其中一個為例）

回到可視化項目列表展示頁面，點擊已創(chuàng)建好可視化項目縮略圖下方的“編輯”按鈕，進(jìn)入頁面編輯狀態(tài)，如果是采用已有模板，則需將頁面多余的控件加以刪除，保留背景等基礎(chǔ)效果，如果是空白模板，則直接添加本次實訓(xùn)所需的控件：常規(guī)圖表中的平滑折線圖。

保持折線圖處于選擇狀態(tài)（可再次雙擊折線圖，右側(cè)出現(xiàn)屬性修改頁），現(xiàn)在切換到“數(shù)據(jù)”屬性 Tab頁。選擇“數(shù)據(jù)綁定方式”為“數(shù)據(jù)源”，此時“數(shù)據(jù)源選擇”下拉列表為“請選擇”狀態(tài)，點擊“管理數(shù)據(jù)源”按鈕，彈出“數(shù)據(jù)源管理”頁面。

[圖片上傳中...(屏幕截圖 2022-04-15 114906.png-675493-1650179797124-0)]

點擊 “使用數(shù)據(jù)過濾器”前面的勾選框，去掉勾選，即不使用數(shù)據(jù)過濾器。

實驗后，可以實現(xiàn)基礎(chǔ)的OneNETStudio 可視化輸出，可以將數(shù)據(jù)通過onenet平臺可視化數(shù)據(jù)，可以更加直觀的獲取數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計步驟有哪些?

1、需求分析

需求分析是大數(shù)據(jù)可視化項目開展的前提，要描述項目背景與目的、業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)范圍、業(yè)務(wù)需求和功能需求等內(nèi)容，明確實施單位對可視化的期望和需求。包括需要分析的主題、各主題可能查看的角度、需要發(fā)泄企業(yè)各方面的規(guī)律、用戶的需求等內(nèi)容。

2、建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市的模型

數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市的模型是在需求分析的基礎(chǔ)上建立起來的。數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市建模除了數(shù)據(jù)庫的ER建模和關(guān)系建模，還包括專門針對數(shù)據(jù)倉庫的維度建模技術(shù)。

3、數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)

數(shù)據(jù)抽取是指將數(shù)據(jù)倉庫/集市需要的數(shù)據(jù)從各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽離出來，因為每個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量不同，所以要對每個數(shù)據(jù)源建立不同的抽取程序，每個數(shù)據(jù)抽取流程都需要使用接口將元數(shù)據(jù)傳送到清洗和轉(zhuǎn)換階段。

4、建立可視化場景

建立可視化場景是對數(shù)據(jù)倉庫/集市中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的成果，用戶能夠借此從多個角度查看企業(yè)/單位的運營狀況，按照不同的主題和方式探查企業(yè)/單位業(yè)務(wù)內(nèi)容的核心數(shù)據(jù)，從而作出更精準(zhǔn)的預(yù)測和判斷。

數(shù)據(jù)可視化實訓(xùn)總結(jié)

數(shù)據(jù)可視化實訓(xùn)總結(jié)

總結(jié)是對某一階段的工作、學(xué)習(xí)或思想中的經(jīng)驗或情況進(jìn)行分析研究的書面材料，它能使我們及時找出錯誤并改正，讓我們一起認(rèn)真地寫一份總結(jié)吧?？偨Y(jié)怎么寫才不會千篇一律呢？下面是我精心整理的數(shù)據(jù)可視化實訓(xùn)總結(jié)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數(shù)據(jù)可視化實訓(xùn)總結(jié)1

數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)間的關(guān)系利用圖表直觀地展示出來。通過數(shù)據(jù)可視化將大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時將數(shù)據(jù)的各個屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。

一、數(shù)據(jù)分析可視化常用的圖表類型有如下幾種：

1、表格

2、散點圖

3、折線圖

4、柱狀圖

5、條形圖

二、可視化分析

2.1想分析購買數(shù)量前10名的用戶是否是回頭客還是客單量大？

對該項分析使用 表格 分析，按購買數(shù)量排名前10的用戶根據(jù)購買日期的次數(shù)分析：都是一次性購買，并非回頭客用戶，企業(yè)應(yīng)該想辦法維護(hù)這些大客戶群。

2.2 根據(jù)2.1分析結(jié)果繼而想到那些回頭客購買力度怎么樣呢？從而再次對后買日期統(tǒng)計，分析購買次數(shù)多的用戶：得出本次共分析29944個用戶，回頭客只有25個，占比0.083%；其中只有1名用戶是購買4次的， 其余24名用戶只購買2次。商家需要拉些回頭客，考慮是否質(zhì)量過關(guān)，是否活動力度不夠？

使用一個餅狀圖更直接看出回頭客比重之小

2.3 根據(jù)商品種類cat_id統(tǒng)計出銷量前10名的商品種類，使用條形圖做了可視化分析：

2.4 對20xx年和20xx年總銷量分別按照月度和按照季度做 折線圖 可視化分析，很明了看出銷售變化趨勢如下；11月度銷量最高，第四季度銷量最高。

2.5 分析表2數(shù)據(jù)，想知道哪個年齡段的兒童服裝銷量比較高？如下分別用 柱形圖 和 散點圖 進(jìn)行可視化圖表分析（感覺點狀圖效果稍好一些），可以看出相同年齡段的男女生銷量走勢是一致的，且隨著年齡增長銷量呈下降趨勢。

若以3歲為一個階段，0—3歲為嬰兒期間的銷量最高，淘寶和天貓市場需求量大。

三、作為數(shù)據(jù)分析職責(zé)的思想總結(jié)

在此總結(jié)下兩篇初步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的心得：數(shù)據(jù)分析首先要掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析工具，然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整，靈活組合。接下來我要系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析知識。數(shù)據(jù)分析師是一個實踐的職位，要在實際項目中不斷的訓(xùn)練，才能成為高手。

作為數(shù)據(jù)分析師我認(rèn)為的主要職責(zé)是要將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)清晰、準(zhǔn)確、明了的呈現(xiàn)給數(shù)據(jù)使用者和決策者，比如預(yù)測用戶的流失，對用戶進(jìn)行自動分類等。你能提供的價值大了。決策者和管理者能夠根據(jù)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)果及時合理調(diào)整業(yè)務(wù)活動，以使企業(yè)得到利潤最大化。

數(shù)據(jù)可視化實訓(xùn)總結(jié)2

一、數(shù)據(jù)可視化的定義

數(shù)據(jù)可視化（Data Visualization）是涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計分析、圖形學(xué)、交互、地理信息等多種學(xué)科交叉領(lǐng)域，通過將非數(shù)字的信息進(jìn)行可視化以表現(xiàn)抽象或復(fù)雜的概念和信息的技術(shù)。簡單的說，這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn)，用以傳遞信息。人類有五官，能通過5種渠道感受這個物質(zhì)世界，那么為什么單單要青睞可視化的方式來傳遞信息呢？這是因為人類利用視覺獲取的信息量巨大，人眼結(jié)合大腦構(gòu)成了一臺高帶寬巨量視覺信號輸入的并行處理器，具有超強(qiáng)模式識別能力，有超過50%功能用于視覺感知相關(guān)處理的大腦，大量視覺信息在潛意識階段就被處理完成，人類對圖像的處理速度比文本快6萬倍，所以數(shù)據(jù)可視化是一種高帶寬的信息交流方式。

如果我們的視野再開闊些，數(shù)據(jù)可視化從廣義上來說包含了三個分支：科學(xué)可視化（Scientific Visualization），信息可視化（Information Visualization）和可視分析學(xué)（Visual Analytics）。科學(xué)可視化是跨學(xué)科研究與應(yīng)用領(lǐng)域，關(guān)注三維現(xiàn)象的可視化，在建筑學(xué)、氣象學(xué)、醫(yī)學(xué)或生物學(xué)方面的各種系統(tǒng)中有廣泛的應(yīng)用，這個領(lǐng)域研究的數(shù)據(jù)具有天然幾何結(jié)構(gòu)（如磁感線、流體分布等）。

scientific_data_viz。png

信息可視化則研究抽象數(shù)據(jù)的交互式視覺表示以加強(qiáng)人類認(rèn)知。抽象數(shù)據(jù)包括數(shù)字和非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，如地理信息與文本，這個領(lǐng)域研究的數(shù)據(jù)具有抽象的結(jié)構(gòu)，比如柱狀圖，趨勢圖，流程圖和樹狀圖，這些圖表將抽象的概念轉(zhuǎn)化成為可視化信息，常常以數(shù)據(jù)面板的形式體現(xiàn)。

info_data_viz。png

可視分析學(xué)結(jié)合了交互式視覺表示以及基礎(chǔ)分析過程（統(tǒng)計過程、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)），執(zhí)行高級別、復(fù)雜的活動（推理、決策）。

viz_analysis。png

二、在數(shù)據(jù)科學(xué)全過程中的位置

數(shù)據(jù)科學(xué)的主要組成部分包含三個大的階段：數(shù)據(jù)整理，探索性數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。站在一個更高的位置來看，數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)科學(xué)中的位置是比較靠后的，是屬于最后的成果展示階段。如果要從頭說起的話，首先，在數(shù)據(jù)整理階段，我們的主要任務(wù)是數(shù)據(jù)的獲取和解析，包括一系列對原始數(shù)據(jù)的清洗和加工工作，這一塊的知識領(lǐng)域主要涉及計算機(jī)科學(xué)。緊接著是探索性數(shù)據(jù)分析階段，這個階段要大量使用統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘方面的專業(yè)知識，也需要繪制圖表來解釋數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)，這個階段的主要任務(wù)是過濾和挖掘。但這個階段的可視化分析只是你和數(shù)據(jù)之間的“對話”，是數(shù)據(jù)想要告訴你什么，而數(shù)據(jù)可視化則是數(shù)據(jù)和你的讀者之間的對話，是你通過數(shù)據(jù)想要告訴讀者什么，這是它們之間最大的區(qū)別。完成了上面兩個階段的內(nèi)容，才到了我們最后的數(shù)據(jù)可視化階段，這是一個多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，涉及到圖形設(shè)計，信息可視化和人機(jī)交互，我們的主要任務(wù)是對信息進(jìn)行精煉，然后通過可視化表示出來，并與讀者產(chǎn)生交互。然而，如果將數(shù)據(jù)科學(xué)的這三個階段理解為按嚴(yán)格順序進(jìn)行的“線性”的模型那就大錯特錯了，它經(jīng)歷的是一個迭代的，非線性的過程。后面的步驟會讓你更了解之前所做的工作，可能到了數(shù)據(jù)可視化階段，才意識到還有太多疑點要弄明白，我們需要回到上一步重新進(jìn)行之前的工作，就像畫家翻來覆去才能最終完成一幅杰作一樣，數(shù)據(jù)可視化的過程并不是給數(shù)據(jù)分析這個剛出爐的蛋糕加點糖霜，，而是有一個反復(fù)迭代，不斷優(yōu)化的過程。

三、數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)棧

數(shù)據(jù)可視化是一個再典型不過的多學(xué)科交叉領(lǐng)域了，可以說數(shù)據(jù)可視化所需要用到的知識，就是數(shù)據(jù)科學(xué)龐大知識體系的一個剪影。你會感受到數(shù)據(jù)科學(xué)理性的.一面，同樣也會感受到她感性的一面。你可以窮盡自己的一生，在這個浩如煙海的領(lǐng)域中盡情的探索，常學(xué)常新，其樂無窮。

四、數(shù)據(jù)可視化過程

數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)，是充分理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，然后將探索數(shù)據(jù)所得到的信息和知識以可視化的形式展現(xiàn)出來。也就是說我們做的工作其實就是從數(shù)據(jù)空間映射到圖形空間。我們要做的第一步工作是充分的結(jié)合業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)，然后采用某些方法選擇合適的圖表類型，這又要求我們先對圖表類型有個比較全面的了解。繪制完圖表是不是就完成了呢？其實不是。我們還要對圖表進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化所針對的對象是各種圖表元素，對此我們有一系列的設(shè)計技巧，下面將一步一步的來介紹這些知識。

4.1 結(jié)合業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)

離開對業(yè)務(wù)的理解談數(shù)據(jù)分析都是耍流氓。這里介紹一種快速了解數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)以開展進(jìn)一步的探索與分析的方法，叫“5W2H法”。

步驟一：WHAT，這是關(guān)于什么業(yè)務(wù)的什么事？數(shù)據(jù)所描述的業(yè)務(wù)主題是什么？

步驟二：HOW，即如何采集的數(shù)據(jù)？采集規(guī)則會影響后續(xù)分析，比如如果是后端數(shù)據(jù)埋點，那么數(shù)據(jù)一般是實時的；而如果是前端數(shù)據(jù)埋點，那么就要進(jìn)一步弄清楚數(shù)據(jù)在什么網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)會上傳？無網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下是如何處理的？這些都會影響最后數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)而影響分析質(zhì)量。

步驟三：WHY，為什么搜集此數(shù)據(jù)？我們想從數(shù)據(jù)中了解什么？數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是什么？

步驟四：WHEN，是何時段內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？

步驟五：WHERE，是何地域范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？

步驟六：WHO，誰搜集了數(shù)據(jù)（Who）？在企業(yè)內(nèi)可能更關(guān)注是來自哪個業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

步驟七：HOW MUCH，各種數(shù)據(jù)有多大的量，足夠支持分析嗎？數(shù)據(jù)充足和不足的情況下，分析方法是有所不同的。如果七個問題中有一個答復(fù)不能令人滿意，則表示這方面有改進(jìn)余地。

4.2 選擇圖表類型

用簡單的三個步驟就可以選擇合適的圖表類型：一看數(shù)據(jù)類型，二看數(shù)據(jù)維度，三看要表達(dá)的內(nèi)容。

我們有兩種數(shù)據(jù)類型，每種數(shù)據(jù)類型又有兩個子類別。首先，我們有分類數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。分類數(shù)據(jù)用來表示類別，比如蘋果，香蕉，梨子和葡萄，就是水果的4種類別，稱為分類定類；有的分類變量是有一定順序的，比如可以把紅酒的品質(zhì)分為低，中，高三檔，人的身材有偏瘦，正常和肥胖等等，這種特殊的分類變量稱為分類定序。定量數(shù)據(jù)也可以進(jìn)一步分為兩類，一類叫連續(xù)值數(shù)據(jù)，比如人的年齡；一類叫離散值數(shù)據(jù)，比如貓咪的數(shù)量。

在Vue項目中實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化操作

????????話說最近一直在攻在網(wǎng)上花二十塊大洋買的vue音樂播放器項目，收獲頗多！對vue項目整體的流程有了更進(jìn)一步的了解，打算花點空余時間把這個項目再擼幾遍，然后轉(zhuǎn)入京東的項目實戰(zhàn)中。。。

? ????? 實際工作中一直涉及的是數(shù)據(jù)可視化操作（Echarts、Highcharts），即大量數(shù)據(jù)圖表展示，卻獨獨沒有用到丁點兒的vue知識，感覺實在是讓人憋得心慌，晚上沒事干脆試驗一把，如題：在Vue項目中實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化操作

Echarts ?步驟：

一、安裝插件

? ? ? ? cnpm install echarts -D

注：echarts 也不能通過 Vue.use() 進(jìn)行全局調(diào)用

所以，通常在需要使用圖表的 .vue文件中直接引入

import echarts from 'echarts'

也可以在main.js中引入，然后修改原型鏈

Vue.prototype.$echarts = echarts

這樣在全局中就可以直接使用了

let mychart = this.$echarts.init(document.getElementById('mychart'))

二、創(chuàng)建圖表

? ? ? ? 由于一般情況我們會在組件中使用，這里我也貼近實際開發(fā)，舉的例子就是應(yīng)用于組件中

數(shù)據(jù)導(dǎo)入

這樣圖表就可以在頁面中展示出來了

問題：這里引入的 echarts 包含了所有圖表，但有時候我們只需要一兩個基本圖表，這時候完整的 echarts 就顯得累贅，所以：

二、按需引入

? ??// 引入基本模板letecharts = require('echarts/lib/echarts')

? // 引入餅圖組件require('echarts/lib/chart/pie')

? // 引入提示框和圖例組件require('echarts/lib/component/tooltip')

? require('echarts/lib/component/legend')

可以按需引入的模塊列表見

繼續(xù)引出問題：在echarts中圖表寬高如果不寫，那么就相當(dāng)于作死，所以nozuonodie，所以：

三、適應(yīng)容器

let chartBox = document.getElementsByClassName('charts')[0]

let myChart = document.getElementById('myChart')

// 用于使chart自適應(yīng)高度和寬度,通過窗體高寬計算容器高寬

function resizeCharts () {

? myChart.style.width = chartBox.style.width + 'px'

? myChart.style.height = chartBox.style.height + 'px'

}

// 設(shè)置容器高寬

resizeCharts()

let mainChart = echarts.init(myChart)

mainChart.setOption(options)

四、擴(kuò)展

可以把這個案例模塊化，設(shè)計成一個可復(fù)用組件，只需傳入id、options既可完成圖表渲染

參考案例：

剛好，參考案例中用的是highcharts

關(guān)于數(shù)據(jù)可視化項目設(shè)計實訓(xùn)和數(shù)據(jù)可視化項目策劃書的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。